Jon Fingas

Autonome Drohnen lernen „versteckte“ Meteoriteneinschlagsorte zu finden

es ist leicht groß zu finden Meteoriten (oder ihre Krater), sobald sie die Erde erreichen, aber die kleineren werden oft übersehen – Wissenschaftler bekommen weniger als 2% davon. Bald könnte es jedoch nur darum gehen, einen Roboter zu schicken, um die Arbeit zu erledigen. Universum heute Berichte dass Forscher haben entwickelt ein System mit autonomen Drohnen nutzt maschinelles Lernen, um die kleinsten Meteoriten an Einschlagstellen zu finden, die entweder “versteckt” sind (obwohl Beobachter den Fall verfolgt haben) oder einfach nicht zugänglich sind.

Die Technologie verwendet eine Mischung aus konvolutionellen neuronalen Netzen, um Meteoriten anhand von Trainingsbildern zu erkennen, sowohl aus Online-Bildern als auch aus inszenierten Aufnahmen aus der Sammlung des Teams. Dies hilft der KI, selbst bei unterschiedlichsten Formen und Geländebedingungen zwischen Weltraumfelsen und gewöhnlichen Steinen zu unterscheiden.

Die Ergebnisse sind nicht einwandfrei. Während eine Testdrohne gepflanzte Meteoriten korrekt entdeckte, gab es auch einige falsch positive Ergebnisse. Es kann einige Zeit dauern, bis Roboterflugzeuge zuverlässig genug sind, um selbst genaue Ergebnisse zu liefern.

Die Implikationen für die Weltraumforschung sind jedoch erheblich, wenn sich die Technologie als richtig herausstellt. Dies würde Wissenschaftlern helfen, Meteoriten zu erkennen und möglicherweise zu bergen, die entweder zu klein sind, um gefunden zu werden, oder zu weit entfernt sind. Dies könnte wiederum dazu beitragen, Meteoritenquellen zu lokalisieren und Gesteinszusammensetzungen zu identifizieren. Einfach ausgedrückt könnten Drohnen die Lücken im Verständnis der Menschheit über die kosmischen Trümmer füllen, die vor unserer Haustür landen.

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