Der digitale Earth-Zwilling von Blackshark.ai zieht 20 Millionen US-Dollar an Fördermitteln an

Der digitale Earth-Zwilling von Blackshark.ai zieht 20 Millionen US-Dollar an Fördermitteln an

Schwarzhai.ai, das österreichische Startup hinter dem digitalen Globus, über den Sie in Microsofts Flugsimulator schweben, hat eine Runde A von 20 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine Replikat-Erdtechnologie zu entwickeln und zu skalieren. Die Anwendungsmöglichkeiten eines planetarischen „digitalen Zwillings“ sind vielfältig und das Unternehmen ist selbst kartografischen Giganten wie Google voraus.

Die Welt hat letztes Jahr im Flight Simulator einen Blick auf einen vollständig durchquerbaren und bemerkenswert (wenn nicht 100%) genauen Globus geworfen; wir als „technisches Wunderwerk“ bezeichnet und ging später auf Details ein, wie es erstellt wurde und von wem.

Blackshark.ai wurde aus dem Bongfish-Spielestudio mit der Absicht erstellt, sagte mir Gründer und CEO Michael Putz, ihre World-Building-Technologie über Spielumgebungen hinaus zu bringen.Technik ist es, weit verbreitete 2D-Bilder mit maschinellem Lernen in präzise 3D-Darstellungen zu verwandeln. ein bisschen kluges Rätselraten und viel Rechenleistung.

Die Details sind hier, aber im Wesentlichen hat das blackshark.ai-System ein feines Verständnis dafür, wie die verschiedenen Gebäude von oben aussehen, selbst bei suboptimaler Beleuchtung und unvollständigen Bildern. Das von ihnen entwickelte maschinelle Lernsystem kann aus unvollkommenen Konturen extrapolieren, indem es die Nachbarschaft (Wohnzimmer vs. Gewerbe), Dachtyp (schräg vs. flach) und andere Faktoren wie das Vorhandensein von Klimaanlagen usw. berücksichtigt. Daraus erstellt er eine plausible 3D-Rekonstruktion des Gebäudes.

Das Schwierige ist natürlich nicht, wie man das macht wenn Aber wie geht das eine Milliarde Mal regelmäßig, um eine aktuelle 3D-Darstellung jedes Gebäudes auf dem Planeten zu erstellen. Putz erklärte: „Selbst wenn Sie es sich leisten könnten, die gesamte Rechenleistung dafür zu kaufen, ist es schwierig, das Backend zu bauen, um es zu bedienen! Es war ein echtes Problem, dem wir uns stellen mussten.

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Ihre Lösung, wie sie oft bei KI-basierten Diensten gefordert wird, war die Optimierung. Putz sagte, dass der Prozess der Berechnung des 3D-Modells für jedes Gebäude auf dem Planeten ursprünglich etwa einen Monat gedauert hat, aber jetzt kann er in etwa 3 Tagen oder etwa 300-facher Beschleunigung durchgeführt werden.

Diese Fähigkeit, regelmäßig mit neuen Satellitenbildern zu aktualisieren, ist für ihr Geschäftsangebot von entscheidender Bedeutung, erklärte Putz. Viele 3D-Kartendaten, wie das, was Sie auf Karten von Google und Apple sehen, basieren auf Photogrammetrie, wobei Luftaufnahmen mehrere Luftbilder kombinieren und Parallaxendaten vergleichen (wie es unsere Augen tun), um die Größe und Tiefe zu bestimmen. Das erzeugt großartige Daten … für den Moment, in dem das Foto aufgenommen wird.

Wenn Sie möchten, dass Ihre 3D-Karte darstellt, wie ein Block von Chicago aussah? Letzte Woche, vor nicht einmal zwei Jahren, und Sie möchten diese Aktualität auf so viele Teile der Welt wie möglich bringen, die einzige Option sind heutzutage Satellitenbilder. Es erfordert aber auch die oben erwähnte 2D-zu-3D-Methode.

Putz merkte an, dass die 3D-Karte von blackshark.ai und die von Google und Apple zwar einige oberflächliche Ähnlichkeiten aufweisen, aber nicht wirklich miteinander konkurrieren. Alle bieten eine realistische „Leinwand“, unterscheiden sich jedoch stark in ihrer Absicht.

„Google Maps ist das Rückgrat lokaler Unternehmen“, sagte er, und was sowohl für das Unternehmen als auch für seine Nutzer wichtig ist, sind Standorte, Bewertungen, Wegbeschreibungen und dergleichen. „Für uns, zum Beispiel für Überschwemmungen, einen Anwendungsfall des Klimawandels, stellen wir die 3D-Daten für zum Beispiel Seattle zur Verfügung, und andere Spezialisten für Wasserphysik und Strömungssimulation können die reale Welt als Leinwand nutzen, auf der sie aufbauen können. Unser Ziel ist es, eine erforschbare Oberfläche des Planeten zu werden.“

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Eine digitale Rekonstruktion eines Hügels mit simulierten Windkraftanlagen und Daten zu ihrem Betrieb.

Eine digitale Rekonstruktion eines Hügels mit simulierten Windkraftanlagen und Daten zu ihrem Betrieb.

Bildnachweis: Blackshark.ai

Wie groß ist die Gesamtfläche der Flachdächer in dieser Gegend von San Diego? Welche Regionalflughäfen haben eine Freifläche von 4000 Quadratmetern? Wie überschneiden sich Brandrisikozonen mit aktualisierten Windmodellen? Es ist nicht schwer, Wege zu finden, wie dies hilfreich sein könnte.

„Dies ist eine dieser Ideen, bei denen je mehr Sie darüber nachdenken, desto mehr Anwendungsfälle wachsen“, sagte Putz. „Es gibt offensichtlich Regierungs-Apps, Katastrophenhilfe, Smart Cities, autarke Industrien – Autofahren und Fliegen. Alle diese Branchen benötigen synthetische Umgebungen. 3D ist der einzige Weg, dieses riesige Problem zu lösen.“

Die 20-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde wurde von M12 (Microsofts Risikokapitalfonds) und Point72 Ventures angeführt. Putz freute sich, ein paar bekannte Gesichter im Vorstand zu haben: Brian McClendon, Mitgründer von Google Earth, ehemaliger CEO von Airbus Dirk Hoke, und Qasar Younis, ehemaliger COO von Y Combinator und jetzt CEO von Applied. (Diese Leute sind beraten, nicht beitreten Board, wie dieser Absatz fälschlicherweise früher getan hatte.)

Beim Scale-up geht es mehr um die Markteinführung als um die Produktentwicklung; Während natürlich mehr Ingenieure und Forscher eingestellt werden, muss das Unternehmen schnell von einem „Smart Startup“ zum „Weltlieferanten von 3D-Kunsterden“ werden, oder es kann ein anderes smartes Start-up finden, das sein Mittagessen isst. So werde ein Verkaufs- und Supportteam zusammengestellt, zusammen mit „den restlichen Teilen eines Großunternehmens“, sagte Putz.

Abgesehen von den offensichtlicheren Anwendungsfällen, die er aufführte, besteht die Möglichkeit – Sie wussten, dass es passieren würde – Metaverse Anwendungen. In diesem Fall ist es jedoch weniger heiße Luft und mehr die Idee, dass, wenn irgendwelche interessanten AR / VR / etc-Apps, von Spielen bis hin zu Reiseführern, ihre virtuelle Erfahrung auf einer kürzlich gerenderten Version der Erde aufbauen wollten, sie dies können. Nicht nur das, sondern auch Welten jenseits unserer eigenen können mit der gleichen Methode erzeugt werden der Woche. Klingt das nicht schön?

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Sobald die neue Finanzierung aufgebraucht ist, erwarten Sie „powered by Blackshark.ai“ oder ähnliches auf einer neuen Generation immer detaillierterer Simulationen der Märkte und komplexen Prozesse, die auf der Oberfläche unseres Planeten stattfinden.

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